¡Como profesionales inmobiliarios comerciales, necesitamos aprovechar al máximo el uso del Big Data en el arrendamiento inmobiliario comercial! El auge de la tecnología está impulsando la transformación digital de la industria inmobiliaria, en la que el Big Data juega un papel importante. La comprensión de los datos y su uso para obtener conclusiones significativas es la clave del éxito para conseguir el mejor resultado.
En esta guía, le mostraremos cómo aprovechar el Big Data para desbloquear las últimas tendencias en arrendamiento inmobiliario comercial mediante la recopilación de datos de los inquilinos, las propiedades y el mercado.
Big Data: ¿En qué consiste y por qué es importante?
El Big Data es el procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante el uso de tecnologías digitales. Dichos datos pueden ser recabados desde diferentes fuentes, tales como bases de datos de empresas o negocios, dispositivos móviles, aplicaciones, redes sociales, sitios web y dispositivos inteligentes, entre otros.
Estos datos son analizados y filtrados a través de potentes herramientas para determinar patrones de conducta, intereses y perfiles y ayudar a las empresas a identificar problemas y oportunidades y tomar decisiones basadas en datos para impulsar su negocio.
En términos simples, el Big Data se usa para comprender mejor el comportamiento de los clientes o usuarios, mejorar los productos y servicios, optimizar la toma de decisiones e identificar las tendencias de la industria.
Las 4 V del Big Data
Los datos analizados a través del Big Data deben cumplir con las siguientes características para garantizar su calidad:
Volumen
El volumen de datos es enorme por lo que no puede ser procesado de forma tradicional, una condición que se cumple fácilmente si se recopila información desde diferentes fuentes digitales.
Veracidad
Se refiere a garantizar que no hay sesgo, ruido o alteración en los datos. Para lograrlo es necesario preguntarse si los datos recopilados tienen una relación significativa con el problema a analizar y si son correctos y precisos.
Velocidad
El flujo de datos de las fuentes (procesos de negocio, máquinas y sensores, redes sociales, dispositivos móviles, etc.) es masivo y continuo; algunos de ellos incluso pueden ser recogidos en tiempo real.
Variedad
Los datos proceden de diferentes fuentes y pueden ser tanto estructurados (con un formato estandarizado y una estructura bien definida, generalmente almacenados en una base de datos) como no estructurados (que no siguen una estructura de datos específica, como audios, fotografías o correos electrónicos).
Omnipresencia del Big Data
Lo primero que debemos entender como profesionales inmobiliarios es que todo genera datos y que no utilizarlos es permitir que la competencia se beneficie de ellos. Los datos se generan incluso si no somos conscientes de ello, esto significa que no solo generamos datos al contestar una encuesta o responder a preguntas específicas realizadas por empresas que brindan un servicio o venden un producto.
Se producen datos con acciones tan sencillas y cotidianas como navegar por internet, realizar una búsqueda en Google, descargar una aplicación, utilizar un navegador de ubicación (Waze, Google Maps, etc.) y publicar, comentar o dar likes en redes sociales. Por lo que es indispensable aprovechar la omnipresencia del Big Data para descubrir tendencias y posicionarse como líder en la industria.
¿Cómo utilizar el Big Data en el arrendamiento inmobiliario comercial?
La versatilidad del Big Data hace posible que a través del uso de herramientas GIS (Geographic Information System) y técnicas de Location Intelligence o inteligencia de las localizaciones se determine el lugar ideal para instalar un nuevo punto de venta, ubicar una bodega o abrir un negocio, además de proporcionar datos para que pequeñas y grandes empresas del sector retail puedan:
- Perfilar, segmentar y establecer patrones de consumo de los clientes
- Establecer redes de comercialización más eficientes
- Definir e implementar campañas de marketing eficaces
- Hacer más rentables los puntos de venta o zonas comerciales
- Facilitar la toma de decisiones estratégicas
- Predecir tendencias a largo plazo
Big Data para localizar ubicaciones con mayor potencial de éxito
Mediante la utilización de mapas de calor es posible analizar datos geolocalizados en grandes áreas geográficas centradas en un punto de interés para determinar el potencial de ventas de dicha ubicación y obtener una proyección más acertada sobre el perfil de la zona y su desarrollo a futuro.
Big Data para ubicar zonas con mayor concentración de consumidores potenciales
Si cruzamos datos geográficos con perfiles de consumidores, mediante análisis de movilidad y geomarketing, podemos obtener datos más precisos sobre consumidores potenciales basados en los perfiles de clientes identificados previamente.
Este cruce de información nos permitirá identificar la demografía de una zona (nivel socioeconómico), las áreas con mayor concentración de personas y sus patrones de movilidad para elegir los locales comerciales con mayor potencial.
Data de movilidad para entender una zona comercial
La Location Intelligence y el Big Data ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en el análisis de puntos de interés (POI) a través de la identificación de patrones y tendencias para determinar la cuota de mercado, la capacidad de gasto quienes viven o trabajan en una zona, la demanda de servicios o productos y los competidores cercanos.
Big Data para analizar la competencia
A través del Big Data también es posible obtener información de interés para entender a la competencia mediante el análisis y estudio de sus proyectos inmobiliarios comerciales para identificar las áreas de oportunidad y los riesgos del mercado.
Big Data, una oportunidad para tomar mejores decisiones
Las posibilidades de análisis de datos que brinda el Big Data y el uso cada vez más generalizado de las nuevas tecnologías son herramientas que los profesionales del arrendamiento comercial deben incorporar a sus estrategias para innovar y fortalecer su posicionamiento en el mercado, ya que dan acceso beneficios como:
- Mejora la toma de decisiones: el análisis de los datos proporciona una visión completa de la situación del sector inmobiliario comercial.
- Aumenta la precisión: debido a que la mayoría de los datos que se analizan a través del Big Data provienen de fuentes digitales y confiables.
- Proporciona información en tiempo real: las herramientas utilizadas tienen la capacidad de procesar datos de forma rápida y eficaz.
- Mejora el rendimiento: el análisis de datos ayuda a las empresas inmobiliarias a optimizar sus procesos.
- Reduce los costos: el Big Data permite minimizar los errores, lo que se traduce en una reducción de los costos de operación.
En conclusión, el Big Data es una herramienta útil para identificar los factores que afectan el precio y las tendencias de los arrendamientos, los tiempos de alquiler, los patrones de comportamiento de los inquilinos y las tendencias del mercado, información que se puede utilizar para mejorar la rentabilidad de las inversiones, identificar las oportunidades de arrendamiento y aventajar a la competencia.
Cifras sobre el uso del Big Data en los negocios
- Netflix ahorra $1 billón de dólares anuales gracias a su algoritmo de recomendaciones (Big Data).
- H&M utiliza algoritmos para obtener información de sus recibos de compra, devoluciones y tarjetas de fidelización para mejorar la experiencia de usuario.
- 72% de los ejecutivos de manufactura en Estados Unidos usan data avanzada para aumentar su productividad (BCG).
- Unas 1,400 universidades a nivel mundial utilizan Big Data para mejorar su oferta educativa. (Hechinger Report).
- 68% de las marcas de viaje planean invertir en analítica predictiva y business intelligence (Statista).
- Uso del Big Data en el arrendamiento inmobiliario comercial
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